• الصفحة الرئيسية
  • التقويم
  • البرامج التدريبية
    • البرنامج التدريبي السنوي 2026
    • برنامج التطوير المستدام 2026
    • برنامج التعلم الذاتي
    • دورات مختارة
  • الباقات
  • الدورات حسب التقسيم الموضوعي
    • التراث الثقافي
    • التزويد وتنمية المجموعات
    • تطوير خدمات المكتبات
    • التطوير المهني
    • الضبط الاستنادي
    • الفهرسة حسب معيار مارك 21 وقواعد RDA
    • الفهرسة الآلية
    • الإطار الببليوجرافي
    • الذكاء الاصطناعي
  • بوابة الفهرس
    • موقع الفهرس
    • الإشتراك بعضوية الفهرس
    • البرنامج المعرفي
    • التسجيلة
    • منصة محرر مارك
    • مدونة الفهرس
  • عن الأكاديمية
    • التعريف بالأكاديمية
    • المدربون
    • إرشادات مسار التعلم الذاتي
    • الأسئلة الشائعة
    • اتصل بنا
  • المزيد
  • الدخول/التسجيل
  • الدخول
  • التسجيل!

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرار في المكتبات ومؤسسات المعلومات

تخطى إلى المحتوى الرئيسي

نافذة

نافذة

تجاوز Course Overview

معلومات الدورة

الوصف

يظل تحليل البيانات في المؤسسات الثقافية من المهام التي ينبغي الاهتمام بها بشكل جاد لما لها من تأثير مباشر على دعم المؤسسات لاتخاذ القرارات التي تلبي احتياجات المستفيدين بالتماشي مع سياسات المؤسسة.
من خلال توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بتحليل البيانات يمكن لمحللي البيانات الخروج بنتائج أكثر تميزاً مع توفير المزيد من الوقت مما يمكنهم من الإبداع في اتخاذ القرارات وإعداد التقارير الفنية المبنية على البيانات والتي تخدم أهداف المؤسسة، كما ييسر ذلك قياس مدى قدرة المؤسسة في تحقيق التأثير المتوقع على مجتمع المستهدف.
ومن هنا تأتي أهمية هذا البرنامج التدريبي للتعريف بأهمية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة وتحليل البيانات في المكتبات ومؤسسات المعلومات وآليات التطبيق العملي التي تمكن محللي البيانات بالمكتبات والمؤسسات الثقافية من الخروج بنتائج متقنة قد تسهم في بناء خطط استراتيجية أكثر فعّالية بالمكتبات.


المحاور

✔      مقدمة حول أهمية تحليل البيانات في المكتبات ومؤسسات المعلومات.

✔      التعرف على بعض أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال تحليل البيانات.

✔      التطبيق العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة في تحليل البيانات.

✔      اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

✔      معايير المقارنات المعيارية بالمكتبات والمعلومات.

✔      توظيف إحصاءات المكتبات لتحسين تجربة المستفيدين.

✔      استثمار نتائج تحليل البيانات للانتقال من الوضع الحالي إلى الوضع المستقبلي.

✔      أنشطة تفاعلية.



الأهداف

بنهاية الدورة سيكون المتدرب (ة) مؤهلًا للقيام بكل من:

✔      استخدام بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بالمكتبات ومؤسسات المعلومات.

✔      وضع آلية واضحة لإدارة وتحليل البيانات في المؤسسة.

✔      توظيف مخرجات أداء العمل في المكتبات للتواصل الفعّال مع أصحاب المصلحة.

✔      تقييم الأداء الفعلي للمؤسسة بشكل معياري.  


الجمهور المستهدف


✔      مديرو المكتبات ومؤسسات المعلومات و/أو واضعي السياسات.

✔      مديرو الإدارات ورؤساء الأقسام بالمكتبات العربية.

✔      باحثو الدراسات العليا.

✔      القائمون على تدريس إدارة المكتبات داخل الأقسام العلمية بالجامعات العربية.


خيارات التسجيل

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرار في المكتبات ومؤسسات المعلومات
برنامج التطوير المستدام 2025
استعراض الدورة التدريبية

مدير: د. صالح بن محمد المسندمدير: أ. عبد العزيز محمد السلوممدرٌس: دورات التعلم الذاتي الأكثر طلبامدرٌس: أ. مصطفى تهامي

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرار في المكتبات ومؤسسات المعلومات

الالتحاق بالمقرر
    150 SAR

    نافذة

    نافذة

    تجاوز Paid Enroll

    Paid Enroll

    Added to cart

    SAR 150

    0
    اضف الى سلة المشتريات
    0

    ...
    تجاوز Course Features Advanced

      خصائص الدورة

    • اختبارات اختبار نهائي واحد
    • مستوى المهارة متقدمة
    • اللغة العربية
    • التقييمات متاحة
    • الشهادة متاحة

    نافذة

    عن الأكاديمية

    • التعريف بالأكاديمية
    • عضوية الفهرس
    • الباقات الفردية
    • المدربون
    • البرنامج المعرفي
    • إرشادات مسار التعلم
    • سياسة الاسترجاع

    البرامج

    • برنامج التطوير المستدام
    • دورات مختارة
    • برنامج التعلم الذاتي المتكامل في تنظيم المعلومات
    • البرنامج التدريبي السنوي

    الدعم

    • الأسئلة الشائعة
    • سياسة الخصوصية
    • تواصل معنا
    • كيفية التسجيل والاشتراك

    اتصل بنا

    • academy@aruc.org
    • دعم الأكاديمية

    جميع الحقوق محفوظة © للفهرس العربي الموحد 2026